Når vi skal finde frem til potentielle energibesparelser i bygninger, kan vi i fremtiden med stor sandsynlighed få hjælp af den kunstige intelligens Skynja. Det er en algoritme, der selv arbejder på at identificere potentialer for energibesparelser i bygninger.
Det er EnergiData, der står bag Skynja, og projektet har fået midler fra Energistyrelsen til at videreudvikle programmet.
– Vi er glade og stolte over, at Energistyrelsen har kigget vores vej. Der er stadig et stort potentiale inden for energieffektivisering i bygninger, og med tilskuddet kan vi sætte endnu mere fokus på kunstig intelligens og predicted comsumption inden for energistyring, forklarer Morten Dysted Dahl, administrerende direktør i EnergiData.
Med udviklingen af Skynja tager EnergiData det næste skridt og automatiserer selve analysen, så algoritmen agerer energikonsulent, og på den måde sparer man både på mandetimer og CO2-udledning.
– Ved at anvende kunstig intelligens til at forudsige forbruget i en bygning, kan medarbejderne bruge deres energi på at handle og skabe resultater. Med vores data vil de vide præcist, hvilken bygning og hvilket teknisk anlæg de skal tage fat på, forklarer Morten Dysted Dahl.